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Comment surveiller les vagues d'ovnis ?
Mer 26 Aoû 2009, 00:22
Comment surveiller les vagues d'ovnis ?
Si nous ne pouvons pas prédire les vagues d'ovnis, pouvons-nous au moins les surveiller ?
CISU: 22 novembre 2005
Home
Les études de vagues d'ovnis se focalisent généralement sur la recherche d'un schéma périodique ou de quelque autre caractéristique donnant des indices quant à la nature des phénomènes d'ovnis et la prédiction de vagues d'ovnis. Nous préférons ici une approche plus modeste, visant à une surveillance en temps-réel des vagues d'ovnis : nous décrivons un instrument statistique spécifiquement conçu pour signaler la présence d'un nombre significativement élevé de signalements d'ovnis.
Pour ce faire nous avons besoin d'ajuster de manière saisonnière les données sur les ovnis et de trouver quelle distribution statistique elles suivent. En connaissant la distribution de données ovnis ajustées de façon saisonnière, nous pouvons décider si un nombre donné de signalements d'ovnis est significativement élevé d'un point de vue statistique, signalant ainsi la probabilité de l'occurence d'une vagues.
Introduction
Les études vagues d'ovnis vont de paire avec l'ufologie depuis le début ; il ne pourrait en être autrement, l'ère des ovnis ayant tout simplement commencé avec une "vague" en juillet 1947 aux USA.
Etudier les vagues d'ovnis vise généralement à rechercher des schémas périodiques spécifiques ou autres caractéristiques qui pourraient fournir des indices quant à la nature du phénomène ovni. Un objectif basique fut bien sûr la capacité à prédire une vague, permettant la falsification du modèle de prévision proposé. Dans l'état de l'art actuel, il semble qu'aucune théorie ne soit capable d'expliquer toutes les données de vagues d'ovnis disponibles.
Un problème différent est lié à la définition des critères d'une vague : quels paramètres devons-nous considérer, et quel seuil devraient-ils dépasser pour que l'on puisse parler de "vagues" de manière adéquate ? Les vagues d'ovnis sont généralement reconnues après qu'elles aient eu lieu, par exemple en comparant le nombre d'observation durant la vague prétendue avec le nombre d'observation lors de périodes "normales".
Cependant, il semble important d'être capable de reconnaître une vague d'ovnis lorsqu'elle se déroule, et encore plus lorsqu'elle vient juste de commencer : cette capacité permettrait aux ufologues d'étudier le phénomène avec une plus grande prise de conscience et, on le souhaite, une plus grande organisation qu'il ne serait possible autrement.
Dans cet article nous préférons par conséquent une approche plus modeste : si nous ne pouvons pas prédire les vagues d'ovnis, pouvons-nous au moins les surveiller en temps réel ? Il est évident que tout ufologue qui suit régulièrement l'évolution du phénomène ovni a une opinion quant à savoir si une vague a effectivement lieu.
Cependant, un critère basé sur des paramètres mesurables serait préférable, étant moins subjectif que l'intuition personnelle. Au cours de 2003, suite à une suggestion de Giuseppe Stilo (CISU), nous avons conçu un outil statistique pour surveiller la fréquence des signalements d'ovnis recueillis par le CISU depuis différentes sources [1]. L'outil, bien qu'utile, ne se révéla pas complètement fiable, étant trop dépendant de la saisonnalité des données et il était basé sur la supposition de signalements d'ovnis distribués selon la loi de Poisson : cette supposition se révéla être incorrecte, comme l'expliquera la section 4.
Afin d'améliorer ce premier outil de surveillance, une approche en 3 étape fut définie :
1. Ajuster les données ovni de manière saisonnière, pour éviter les distortions causées par la saisonnalité
2. Trouver une distribution statistique, si elle existe, décrivant les données de manière appropriée
3. Vérifier si le nombre de signalements d'ovnis reçus était cohérent avec une vague d'ovnis.
D'autres discussions à la conférence annuelle du CISU de 2005, dédiées aux vagues d'ovnis, dégagèrent des suggestions sur la manière d'examiner les données ovni dans un contexte de vague.
Dans ce qui suit, la section 2 décrit les données utilisées ; la section 3 décrit l'ajustement saisonnier ; la section 4 décrit la recherche d'une distribution statistique adaptée ; la section 5 décrit comment appliquer les résultats précédents à la surveillance de vague ; la section 6 conclut.
http://www.rr0.org/data/2/0/0/5/11/22/HowToMonitorUfoWaves_CISU/
Si nous ne pouvons pas prédire les vagues d'ovnis, pouvons-nous au moins les surveiller ?
CISU: 22 novembre 2005
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Les études de vagues d'ovnis se focalisent généralement sur la recherche d'un schéma périodique ou de quelque autre caractéristique donnant des indices quant à la nature des phénomènes d'ovnis et la prédiction de vagues d'ovnis. Nous préférons ici une approche plus modeste, visant à une surveillance en temps-réel des vagues d'ovnis : nous décrivons un instrument statistique spécifiquement conçu pour signaler la présence d'un nombre significativement élevé de signalements d'ovnis.
Pour ce faire nous avons besoin d'ajuster de manière saisonnière les données sur les ovnis et de trouver quelle distribution statistique elles suivent. En connaissant la distribution de données ovnis ajustées de façon saisonnière, nous pouvons décider si un nombre donné de signalements d'ovnis est significativement élevé d'un point de vue statistique, signalant ainsi la probabilité de l'occurence d'une vagues.
Introduction
Les études vagues d'ovnis vont de paire avec l'ufologie depuis le début ; il ne pourrait en être autrement, l'ère des ovnis ayant tout simplement commencé avec une "vague" en juillet 1947 aux USA.
Etudier les vagues d'ovnis vise généralement à rechercher des schémas périodiques spécifiques ou autres caractéristiques qui pourraient fournir des indices quant à la nature du phénomène ovni. Un objectif basique fut bien sûr la capacité à prédire une vague, permettant la falsification du modèle de prévision proposé. Dans l'état de l'art actuel, il semble qu'aucune théorie ne soit capable d'expliquer toutes les données de vagues d'ovnis disponibles.
Un problème différent est lié à la définition des critères d'une vague : quels paramètres devons-nous considérer, et quel seuil devraient-ils dépasser pour que l'on puisse parler de "vagues" de manière adéquate ? Les vagues d'ovnis sont généralement reconnues après qu'elles aient eu lieu, par exemple en comparant le nombre d'observation durant la vague prétendue avec le nombre d'observation lors de périodes "normales".
Cependant, il semble important d'être capable de reconnaître une vague d'ovnis lorsqu'elle se déroule, et encore plus lorsqu'elle vient juste de commencer : cette capacité permettrait aux ufologues d'étudier le phénomène avec une plus grande prise de conscience et, on le souhaite, une plus grande organisation qu'il ne serait possible autrement.
Dans cet article nous préférons par conséquent une approche plus modeste : si nous ne pouvons pas prédire les vagues d'ovnis, pouvons-nous au moins les surveiller en temps réel ? Il est évident que tout ufologue qui suit régulièrement l'évolution du phénomène ovni a une opinion quant à savoir si une vague a effectivement lieu.
Cependant, un critère basé sur des paramètres mesurables serait préférable, étant moins subjectif que l'intuition personnelle. Au cours de 2003, suite à une suggestion de Giuseppe Stilo (CISU), nous avons conçu un outil statistique pour surveiller la fréquence des signalements d'ovnis recueillis par le CISU depuis différentes sources [1]. L'outil, bien qu'utile, ne se révéla pas complètement fiable, étant trop dépendant de la saisonnalité des données et il était basé sur la supposition de signalements d'ovnis distribués selon la loi de Poisson : cette supposition se révéla être incorrecte, comme l'expliquera la section 4.
Afin d'améliorer ce premier outil de surveillance, une approche en 3 étape fut définie :
1. Ajuster les données ovni de manière saisonnière, pour éviter les distortions causées par la saisonnalité
2. Trouver une distribution statistique, si elle existe, décrivant les données de manière appropriée
3. Vérifier si le nombre de signalements d'ovnis reçus était cohérent avec une vague d'ovnis.
D'autres discussions à la conférence annuelle du CISU de 2005, dédiées aux vagues d'ovnis, dégagèrent des suggestions sur la manière d'examiner les données ovni dans un contexte de vague.
Dans ce qui suit, la section 2 décrit les données utilisées ; la section 3 décrit l'ajustement saisonnier ; la section 4 décrit la recherche d'une distribution statistique adaptée ; la section 5 décrit comment appliquer les résultats précédents à la surveillance de vague ; la section 6 conclut.
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